เนื่องจากวัคซีนป้องกันโควิด-19 มีให้บริการสำหรับเด็กอายุ 5 ถึง 11 ปีในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายน 2021 และการรวมตัวในช่วงวันหยุดการเดินทาง ณ วันที่ 14 ธันวาคมเด็กในสหรัฐฯ จำนวน 5.6 ล้านคนที่มีอายุระหว่าง 5 ถึง 11 ปีหรือประมาณ 19% ของกลุ่มอายุนี้ ได้รับวัคซีนป้องกันโควิด-19 อย่างน้อยหนึ่งครั้ง และ 2.9 ล้านคนหรือประมาณ 10% ของกลุ่มอายุนี้ได้รับการฉีดวัคซีนครบแล้ว

อย่างไรก็ตามความเร็วเริ่มช้าลงแล้ว อัตราการฉีดวัคซีนในกลุ่มอายุนี้แตกต่างกันไปทั่วประเทศและสหรัฐอเมริกายังห่างไกลจากการเข้าถึงเกณฑ์ที่จะช่วยควบคุมการติดเชื้อโควิด-19

เราคือทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์และสาธารณสุขที่มหาวิทยาลัยพิตส์เบิร์ก เรามีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการค้นคว้าข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับวัคซีนบนโซเชียลมีเดียและทำงานร่วมกับพันธมิตรในชุมชนเพื่อจัดการกับความลังเลใจเกี่ยวกับวัคซีนต่อต้านข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และส่งเสริมความเท่าเทียมของวัคซีน

ผู้หญิงที่มีสีหน้าหงุดหงิดมองสมาร์ทโฟนขณะนั่งอยู่บนโซฟาที่บ้าน
เมื่อผู้ปกครองใช้โซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 สำหรับเด็ก พวกเขาอาจกลายเป็นเป้าหมายง่ายๆ สำหรับการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องโดยนักเคลื่อนไหวต่อต้านวัคซีน รูปภาพ Povozniuk / iStock / Getty Plus ผ่าน Getty Images
จากงานนี้ เราได้เห็นและศึกษาวิธีที่นักเคลื่อนไหวต่อต้านวัคซีนบนโซเชียลมีเดียมุ่งเป้าไปที่ผู้ปกครองที่มีภาวะเปราะบางซึ่งพยายามจัดการกับความท้าทายในการย่อยข้อมูลด้านสุขภาพเพื่อตัดสินใจเลือกที่เหมาะสมสำหรับบุตรหลานของตน

โซเชียลมีเดียและข้อมูลวัคซีนที่ไม่ถูกต้อง
นักเคลื่อนไหวต่อต้านวัคซีนเป็นกลุ่มเล็กๆ แต่แกนนำ จากการวิจัยที่จัดทำโดยศูนย์ไม่แสวงหาผลกำไรเพื่อต่อต้านความเกลียดชังทางดิจิทัล พบว่ามีบัญชีโซเชียลมีเดียเพียง 12 บัญชี “โหลข้อมูลบิดเบือน” ที่อยู่ เบื้องหลัง โพสต์ต่อต้านวัคซีนส่วนใหญ่ บน Facebook การศึกษายังแสดงให้เห็นว่ามีผู้ปกครองเพียง 2% เท่านั้น ที่ปฏิเสธวัคซีนทั้งหมดสำหรับบุตรหลานของตน กลุ่มที่ใหญ่กว่าหรือผู้ปกครองประมาณ 20% สามารถอธิบายได้อย่างแม่นยำกว่าว่าลังเลเรื่องวัคซีน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่แน่ใจเกี่ยวกับการให้บุตรหลานได้รับวัคซีน ตามคำ แนะนำของศูนย์โรคและการควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา

ในส่วนของวัคซีนป้องกันโควิด-19 โดยเฉพาะณ เดือนตุลาคม 2021 ประมาณหนึ่งในสามของผู้ปกครองที่มีลูกอายุ 5 ถึง 11 ปีกล่าวว่าพวกเขาจะไปฉีดวัคซีนให้ลูกทันที หนึ่งในสามกล่าวว่าพวกเขาจะรอดูว่าวัคซีนทำงานอย่างไร และหนึ่งในสามคนสุดท้ายกล่าวว่าพวกเขาจะไม่ได้รับการฉีดวัคซีนให้ลูกอย่างแน่นอน

อาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ปกครองในการจัดเรียงข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19 ทั้งจริงและไม่จริง ในการค้นหาคำตอบผู้ปกครองบางคนหันไปใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ปัญหาคือ ผู้ปกครองเหล่านี้มักตกเป็นเป้าหมายของนักเคลื่อนไหวต่อต้านวัคซีนซึ่งมีการจัดการที่ดีกว่าและมีทักษะมากกว่าในการปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับข้อกังวลที่หลากหลายของผู้คนที่ลังเลเรื่องการฉีดวัคซีนเมื่อเปรียบเทียบกับนักเคลื่อนไหวที่สนับสนุนวัคซีน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซเชียลมีเดียเป็นช่องทางหลักในการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าบางครั้งข้อมูลที่ผิดจะเป็นเท็จอย่างโจ่งแจ้ง แต่บางครั้งก็เป็นเหมือนเกมโทรศัพท์มากกว่า แก่นแท้ของความจริงได้รับการแก้ไขเล็กน้อยเมื่อมีการเล่าขาน ซึ่งกลายเป็นเรื่องไม่จริงในที่สุด น่าเสียดายที่การเปิดเผยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับโควิด-19 ช่วยลดความตั้งใจในการฉีดวัคซีนของผู้คน

จัดการกับข้อกังวลเรื่องวัคซีนของผู้ปกครอง
แล้วกุมารแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ จะสามารถส่งเสริมให้ผู้ปกครองรู้สึกมั่นใจในการเลือกให้บุตรหลานของตนฉีดวัคซีนสำหรับโควิด-19 ได้อย่างไร

คำตอบอาจอยู่ที่การทำงานร่วมกับชุมชนเพื่อส่งเสริมวัคซีนว่าน่าเชื่อถือ แทนที่จะขอให้ชุมชนเชื่อถือ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Pittsburgh Community Vaccine Collaborative ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างชุมชนและนักวิชาการที่พยายามรับประกันการเข้าถึงวัคซีนป้องกันโควิด-19 อย่างเท่าเทียมกัน ด้วยความพยายามดังกล่าว เราได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างความน่าเชื่อถือของวัคซีนและของผู้ให้บริการและระบบสุขภาพที่นำเสนอวัคซีนในชุมชนของพวกเขา

ผู้ให้บริการด้านสุขภาพเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับข้อมูลวัคซีนป้องกันโควิด-19 แต่ไม่ใช่เพียงแหล่งข้อมูลเดียวเท่านั้น การวิจัยพบว่าสิ่งสำคัญคือต้องอาศัยความเชี่ยวชาญและเสียงของพันธมิตรในชุมชน เจ้าหน้าที่สาธารณสุขในชุมชน และผู้นำทางศาสนา

การวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่ากุมารแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านสาธารณสุขสามารถใช้โซเชียลมีเดียเพื่อส่งเสริมการฉีดวัคซีนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และให้ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงแก่ครอบครัวเพื่อตอบคำถามและข้อกังวลของพวกเขา ผลการสำรวจที่เพิ่งตีพิมพ์ใน Academic Pediatricsพบว่า 96% ของผู้ปกครองใช้โซเชียลมีเดีย ในจำนวนนั้น 68% รายงานว่าใช้ข้อมูลด้านสุขภาพ

ตัวอย่างเช่นกลุ่มกุมารแพทย์ที่เราเป็นพันธมิตรด้วยใช้การแสดงตลกผสมกับข้อมูลเพื่อต่อสู้กับความเชื่อผิดๆ และตอบคำถามเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19

โซเชียลมีเดียยังเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงวัยรุ่นที่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเองว่าต้องการรับวัคซีนป้องกันโควิด-19หรือไม่ โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ปกครอง ( ในบางเมืองและรัฐ ) วัยรุ่นอาจมีอิทธิพลต่อพ่อแม่ได้เช่นกัน

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้ปกครองที่รายงานว่ามีความตั้งใจในวัคซีนป้องกันโควิด-19 สูงสำหรับบุตรหลานของตนก็รายงานความตั้งใจในวัคซีนป้องกันโควิด-19 สูงสำหรับบุตรหลานด้วย ดังนั้น การพูดคุยเรื่องวัคซีนกันในครอบครัวอาจเป็นประโยชน์ในการต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19 นอกจากนี้ ผู้ปกครองที่ได้รับการฉีดวัคซีนให้บุตรหลานแล้วสามารถใช้โซเชียลมีเดียเพื่อแบ่งปันประสบการณ์ของตน และทำให้รู้สึกเป็นปกติมากขึ้นและเป็นที่ยอมรับในหมู่เพื่อนฝูง

นอกจากนี้เรายังได้เรียนรู้ว่าการส่งเสริมความรู้ด้านสื่อซึ่งส่งเสริมให้ผู้คนตั้งคำถามกับข้อมูลสื่อที่พวกเขาสัมผัสด้วย สามารถช่วยให้ผู้ปกครองสามารถกรองข้อมูลวัคซีนป้องกันโควิด-19 “ที่เป็นข้อมูลข่าวสาร” ได้ แม้ว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้ประกาศนโยบายในการลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับวัคซีน แต่การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการลดอิทธิพลของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องดังกล่าวไม่ได้มีประสิทธิภาพเสมอไป การเรียนรู้วิธีค้นหาแหล่งที่มาของข้อมูลและการคิดว่าใครคือเป้าหมายที่อาจช่วยให้ผู้คนระบุได้ว่าข้อมูลนั้นเป็นจริงหรือบิดเบือน

ขั้นตอนถัดไป
การจัดการกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19 อาจทำให้รู้สึกล้นหลาม American Academy of Pediatricsมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ปกครองเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิด-19 ผู้ปกครองสามารถสนทนากับบุตรหลานเกี่ยวกับความรู้ด้านสื่อและการประเมินข้อมูลได้ และพวกเขาสามารถพูดคุยกับบุตรหลาน โดยเฉพาะเด็กวัยรุ่น ว่าการได้รับวัคซีนป้องกันโควิด-19 สามารถปกป้องพวกเขาและผู้อื่นได้อย่างไร

การเพิ่มอัตราวัคซีนป้องกันโควิด-19 สำหรับเด็กและเยาวชนเป็นสิ่งสำคัญในการส่งเสริมสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของพวกเขา รวมถึงการเข้าใกล้การยุติการระบาดใหญ่ Taperingหมายถึงนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐในการผ่อนคลายการซื้อพันธบัตรกระทรวงการคลังและหลักทรัพย์ค้ำประกันจำนวนมหาศาล เพื่อพยุงเศรษฐกิจในช่วงที่มีการระบาดใหญ่

นโยบายการเงินที่แหวกแนวในการซื้อสินทรัพย์เป็นที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อมาตรการผ่อนคลายเชิงปริมาณ เฟดนำนโยบายนี้มาใช้ครั้งแรกในช่วงวิกฤตการเงินปี 2551

โดยปกติแล้ว เมื่อธนาคารกลางต้องการลดต้นทุนการกู้ยืมสำหรับบริษัทและผู้บริโภค ธนาคารกลางจะปรับลดอัตราดอกเบี้ยระยะสั้นเป้าหมายลง แต่ด้วยอัตราเป้าหมายที่ศูนย์ในช่วงวิกฤตปี 2551 ในขณะเดียวกันก็ไม่มีอัตราเงินเฟ้อและเศรษฐกิจยังคงได้รับผลกระทบ เฟดจึงไม่สามารถลดอัตราดอกเบี้ยได้อีกอีกต่อไป ดังนั้น Fed จึงหันมาใช้มาตรการผ่อนคลายเชิงปริมาณเพื่อลดต้นทุนการกู้ยืมต่อไป เมื่อรัฐบาลซื้อสินทรัพย์ราคาจะสูงขึ้นซึ่งจะทำให้อัตราผลตอบแทนหรืออัตราดอกเบี้ยลดลง

เฟดนำนโยบายนี้มาใช้อีกครั้งในเดือนมีนาคม 2020 หลังจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ส่งผลให้มีการล็อกดาวน์ทั่วประเทศ ภายในเดือน พฤศจิกายน2021 Fed ได้ซื้อคลังและหลักทรัพย์อื่นๆมูลค่ากว่า 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ

ธนาคารกลางสหรัฐฯ เริ่มลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2021 โดยลดขนาดการซื้อทั้งหมดลง 15 พันล้านดอลลาร์ต่อเดือนจาก 120 พันล้านดอลลาร์เป็น 105 พันล้านดอลลาร์ Fed ตัดสินใจที่จะเพิ่มอัตราการลดลงเป็นสองเท่าในวันที่ 15 ธันวาคม แทนที่จะเป็น 15 พันล้านดอลลาร์ Fed จะลดการซื้อลง 30 พันล้านดอลลาร์ทุกเดือน เมื่อถึงระดับนั้น บริษัทจะไม่ซื้อสินทรัพย์ใหม่อีกต่อไปภายในต้นปี 2565

ทำไมมันถึงสำคัญ
ความกังวลที่เพิ่มขึ้นในหมู่นักเศรษฐศาสตร์ว่าอัตราเงินเฟ้อที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลเสียต่อเศรษฐกิจน่าจะเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้เฟดเริ่มลดขนาดลง

อัตราเงินเฟ้อคืออัตราการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าและบริการ ดัชนีราคาผู้บริโภคซึ่งรวมถึงสิ่งของในชีวิตประจำวันหลายประเภทที่ชาวอเมริกันทั่วไปอาจซื้อ เป็นตัวชี้วัดอัตราเงินเฟ้อที่รายงานในสื่อบ่อยที่สุด ใน เดือน พฤศจิกายน 2021 เพิ่มขึ้น 6.8% จากปีก่อนหน้า

ไม่ ว่าอย่างไรก็ตามอัตราเงินเฟ้อจะสูงกว่าเป้าหมายของ Fed ที่ 2% ด้วยการลดขนาดการซื้อสินทรัพย์ เฟดอาจช่วยลดอัตราเงินเฟ้อหรืออย่างน้อยก็ชะลอการเพิ่มขึ้น เนื่องจากกำลังถอนมาตรการกระตุ้นทางการเงินบางส่วนที่กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ

เหตุผลที่เฟดตัดสินใจเร่งกระบวนการนี้น่าจะเป็นเพราะขณะนี้เชื่อว่าอัตราเงินเฟ้ออาจเกิดขึ้นชั่วคราวน้อยกว่าที่คาดไว้ในเวลาเดียวกันกับที่ตลาดแรงงานดูแข็งแกร่ง

สิ่งนี้มีความหมายต่อคุณอย่างไร
ชาวอเมริกันมีความสุขกับอัตราดอกเบี้ยที่ต่ำมากในช่วง 13 ปีที่ผ่านมา ซึ่งช่วยทำให้การกู้ยืมเงินเพื่อซื้อรถยนต์และบ้านและเริ่มต้นธุรกิจถูกลง

[ ผู้อ่านมากกว่า 140,000 รายอาศัยจดหมายข่าวของ The Conversation เพื่อทำความเข้าใจโลก ลงทะเบียนวันนี้ .]

ผู้บริโภคและบริษัทต่างๆ เริ่มเห็นอัตราการจำนองสินเชื่อธุรกิจ และการกู้ยืมประเภทอื่นๆ สูงขึ้นเล็กน้อย

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยุคของเงินถูกอาจจะสิ้นสุดลงในที่สุด สนุกกับมันในขณะที่มันคงอยู่ การระบาดใหญ่ได้นำคำศัพท์และแนวคิดที่ยุ่งยากมากมายจากระบาดวิทยามาสู่ชีวิตของทุกคน แนวคิดที่ซับซ้อนเป็นพิเศษสองประการคือประสิทธิภาพและประสิทธิผล ของวัคซีน สิ่งเหล่านี้ไม่เหมือนกัน และเมื่อเวลาผ่านไปและสายพันธุ์ใหม่ๆ เช่น omicron เกิดขึ้น พวกมันก็กำลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน เมลิสซา ฮอว์กินส์เป็นนักระบาดวิทยาและนักวิจัยด้านสาธารณสุขที่มหาวิทยาลัยอเมริกัน เธออธิบายวิธีที่นักวิจัยคำนวณว่าวัคซีนป้องกันโรคได้ดีเพียงใด สิ่งที่มีอิทธิพลต่อตัวเลขเหล่านี้ และ omicron เปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ อย่างไร

1. วัคซีนทำหน้าที่อะไร?
วัคซีนจะกระตุ้นระบบภูมิคุ้มกันเพื่อสร้างแอนติบอดีที่ยังคงอยู่ในร่างกายของคุณเพื่อต่อสู้กับการสัมผัสไวรัสในอนาคต วัคซีนทั้งสามชนิดในปัจจุบันได้รับการอนุมัติให้ใช้ในสหรัฐอเมริกา ได้แก่ วัคซีน Pfizer-BioNTech, Moderna และ Johnson & Johnson ซึ่งแสดงให้เห็น ความ สำเร็จอย่างน่าประทับใจในการทดลองทางคลินิก

แพทย์ผู้เชี่ยวชาญถูกยิง
การทดลองทางคลินิกใช้เพื่อคำนวณประสิทธิภาพของวัคซีน แต่ไม่จำเป็นต้องแสดงถึงสภาวะในชีวิตจริงเสมอไป AP Photo/เบน เกรย์
2. ประสิทธิภาพและประสิทธิผลของวัคซีนแตกต่างกันอย่างไร?
วัคซีนใหม่ทั้งหมดจะต้องได้รับการทดลองทางคลินิก ซึ่งนักวิจัยทำการทดสอบวัคซีนกับผู้คนหลายพันคนเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาทำงานได้ดีแค่ไหนและปลอดภัยหรือไม่

ประสิทธิภาพคือการวัดประสิทธิภาพของวัคซีนในการทดลองทางคลินิก นักวิจัยออกแบบการทดลองให้รวมคนสองกลุ่ม ได้แก่ ผู้ที่ได้รับวัคซีนและผู้ที่ได้รับยาหลอก พวกเขาคำนวณประสิทธิภาพของวัคซีนโดยการเปรียบเทียบจำนวนกรณีของการเจ็บป่วยที่เกิดขึ้นในแต่ละกลุ่ม ที่ได้รับวัคซีนเทียบกับยาหลอก

ในทางกลับกัน ประสิทธิผลอธิบายว่าวัคซีนทำงานได้ดีเพียงใดในโลกแห่งความเป็นจริง มีการคำนวณในลักษณะเดียวกัน โดยการเปรียบเทียบความเจ็บป่วยระหว่างผู้ที่ฉีดวัคซีนกับผู้ที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีน

ประสิทธิภาพและประสิทธิผลมักจะใกล้เคียงกัน แต่ไม่จำเป็นต้องเหมือนกันเสมอไป วิธีการทำงานของวัคซีนจะแตกต่างเล็กน้อยจากผลการทดลองเมื่อผู้คนหลายล้านคนได้รับการฉีดวัคซีน

มีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของวัคซีนในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวแปรใหม่เช่นเดลต้าและโอไมครอนอาจเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ จำนวนและอายุของผู้ที่ลงทะเบียนในการทดลองมีความสำคัญ และสุขภาพของผู้ที่ได้รับวัคซีนก็มีความสำคัญเช่นกัน

การดูดซึมวัคซีน – สัดส่วนของประชากรที่ได้รับการฉีดวัคซีน – สามารถส่งผลต่อประสิทธิผลของวัคซีนได้เช่นกัน เมื่อมีการฉีดวัคซีนในสัดส่วนที่เพียงพอของประชากร ภูมิคุ้มกันหมู่จะเริ่มเข้ามามีบทบาท วัคซีนที่มีประสิทธิภาพปานกลางหรือต่ำสามารถทำงานได้ดีมากในระดับประชากร ในทำนองเดียวกัน วัคซีนที่มีประสิทธิภาพสูงในการทดลองทางคลินิก เช่น วัคซีนป้องกันไวรัสโคโรนา อาจมีประสิทธิภาพต่ำกว่าและมีผลกระทบเพียงเล็กน้อย หากประชากรไม่ได้รับวัคซีนในปริมาณสูง

ความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิผลเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากข้อหนึ่งอธิบายถึงการลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจากวัคซีนภายใต้เงื่อนไขการทดลอง และอีกข้อหนึ่งอธิบายว่าสิ่งนี้อาจแตกต่างกันไปในประชากรที่มีการสัมผัสและระดับการแพร่เชื้อต่างกันอย่างไร นักวิจัยสามารถคำนวณทั้งสองอย่างได้ แต่ไม่สามารถออกแบบการศึกษาที่จะวัดทั้งสองอย่างพร้อมกันได้

3. คุณจะคำนวณประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้อย่างไร?
ทั้งไฟเซอร์และโมเดอร์น่ารายงานว่าวัคซีนของพวกเขามีประสิทธิภาพมากกว่า 90% ในการป้องกันการติดเชื้อโควิด-19 ตามอาการ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในบรรดาบุคคลที่ได้รับวัคซีนในการทดลองทางคลินิก ความเสี่ยงในการติดเชื้อโควิด-19 ลดลง 90% เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้รับวัคซีน

ลองจินตนาการถึงการทดลองวัคซีน คุณสุ่มคน 1,000 คนเพื่อรับวัคซีนในกลุ่มเดียว คุณสุ่มอีก 1,000 คนเพื่อรับยาหลอกในอีกกลุ่มหนึ่ง สมมติว่า 2.5% ของคนในกลุ่มที่ได้รับการฉีดวัคซีนได้รับเชื้อโควิด-19 เทียบกับ 50% ในกลุ่มที่ไม่ได้รับวัคซีน นั่นหมายความว่าวัคซีนมีประสิทธิภาพ 95% เราพิจารณาว่าเพราะ (50% – 2.5%)/50% = .95 ดังนั้น 95% บ่งชี้ถึงสัดส่วนของโรคในกลุ่มที่ได้รับวัคซีนลดลง อย่างไรก็ตาม วัคซีนที่มีประสิทธิภาพ 95% ไม่ได้หมายความว่า 5% ของผู้ที่ได้รับวัคซีนจะติดโรคโควิด-19 ยังมีข่าวดีอีกด้วย: ความเสี่ยงต่อการเจ็บป่วยของคุณลดลง 95%

ประสิทธิผลของวัคซีนคำนวณด้วยวิธีเดียวกันแต่ถูกกำหนดโดยการศึกษาเชิงสังเกต ในระยะแรก วัคซีนมีประสิทธิภาพมากกว่า90%ในการป้องกันการเจ็บป่วยที่รุนแรงในโลกแห่งความเป็นจริง แต่โดยธรรมชาติแล้วไวรัสเปลี่ยนแปลงและสิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพได้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาพบว่าภายในเดือนสิงหาคม 2021 เมื่อพื้นที่สามเหลี่ยมปากแม่น้ำเพิ่มขึ้น วัคซีนของไฟเซอร์มีประสิทธิภาพ 53% ในการป้องกันการเจ็บป่วยที่รุนแรงในผู้อยู่อาศัยในบ้านพักคนชราที่ได้รับการฉีดวัคซีนเมื่อต้นปี 2021 อายุ ปัญหาสุขภาพ ภูมิคุ้มกันลดลง และสายพันธุ์ใหม่ ประสิทธิภาพลดลงทั้งหมดในกรณีนี้

แบบจำลองของไวรัสโคโรนา
ไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ล้วนแตกต่างเล็กน้อยจากสายพันธุ์ดั้งเดิมที่ใช้วัคซีน ดังนั้นภูมิคุ้มกันต่อสายพันธุ์อาจแตกต่างกัน อเล็กซ์ โซโลโดฟนิคอฟ, วาเลเรีย อาร์คิโปวา/วิกิมีเดียคอมมอนส์ , CC BY-SA
4. แล้วรุ่น Omicron ล่ะ?
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโอไมครอนและวัคซีนกำลังเข้ามาอย่างรวดเร็วและเผยให้เห็นประสิทธิภาพของวัคซีนที่ลดลง การประมาณการที่ดีที่สุดแนะนำว่าวัคซีนมีประสิทธิภาพประมาณ 30 % -40% ในการป้องกันการติดเชื้อและมีประสิทธิภาพ 70% ในการป้องกันโรคร้ายแรง

การศึกษาก่อนพิมพ์ซึ่งยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นทางการโดยนักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ซึ่งดำเนินการในเยอรมนี พบว่าแอนติบอดีในเลือดที่เก็บมาจากผู้ที่ได้รับการฉีดวัคซีน Moderna และ Pfizer ครบถ้วนแล้ว มีประสิทธิภาพลดลงในการทำให้ตัวแปรOmicronเป็นกลาง การศึกษา ก่อนพิมพ์ขนาดเล็กอื่นๆในแอฟริกาใต้และอังกฤษแสดงให้เห็นว่าแอนติบอดีกำหนดเป้าหมายตัวแปร omicron ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ คาดว่าจะมีการติดเชื้อที่รุนแรงมากขึ้นโดยความสามารถของระบบภูมิคุ้มกันในการรับรู้โอไมครอนลดลงเมื่อเทียบกับตัวแปรอื่นๆ

ป้ายด้านนอกร้านขายยาบอกว่ามีบริการวัคซีนสำหรับการนัดหมายแบบวอล์คอิน
ขณะนี้คนส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกามีสิทธิ์ได้รับวัคซีนกระตุ้นไวรัสโคโรนา ซึ่งสามารถช่วยป้องกันตัวแปรโอไมครอนได้ AP Photo/น้ำ ย.หือ
5. บูสเตอร์เพิ่มภูมิคุ้มกันต่อโอไมครอนหรือไม่?
ข้อมูลเบื้องต้นตอกย้ำว่า การให้ ยาครั้งที่ 3 จะช่วยเพิ่มการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันและการป้องกันโอไมครอน โดยคาดว่าจะมีประสิทธิภาพ 70%-75%

ไฟเซอร์รายงานว่าผู้ที่ได้รับวัคซีนสองโดสมีความเสี่ยงต่อการติดเชื้อจากโอไมครอน แต่ การฉีดวัคซีนครั้ง ที่สามจะช่วยเพิ่มการทำงานของแอนติบอดีต่อไวรัส ขึ้นอยู่กับการทดลองในห้องปฏิบัติการโดยใช้เลือดของผู้ที่ได้รับวัคซีน

ปริมาณบูสเตอร์สามารถเพิ่มปริมาณแอนติบอดีและความสามารถของระบบภูมิคุ้มกันของบุคคลในการป้องกันโอไมครอน อย่างไรก็ตาม โลกส่วนใหญ่ไม่เหมือนกับสหรัฐอเมริกาตรงที่ไม่สามารถเข้าถึงขนาดยากระตุ้นได้

6. ทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไร?
แม้ว่าประสิทธิภาพของวัคซีนต่อโอไมครอนจะลดลง แต่ก็เป็นที่ชัดเจนว่าวัคซีนได้ผลและเป็นหนึ่งในความสำเร็จด้านสาธารณสุขที่ยิ่งใหญ่ที่สุด วัคซีนมีระดับประสิทธิผลที่แตกต่างกันและยังคงมีประโยชน์อยู่ วัคซีนไข้หวัดใหญ่มักจะมีประสิทธิภาพ 40%-60% และป้องกันการเจ็บป่วยในผู้คนหลายล้านคนและการเข้ารับการรักษาใน โรงพยาบาลในผู้คนมากกว่า 100,000 คนในสหรัฐอเมริกาทุกปี

สุดท้ายนี้ วัคซีนไม่เพียงแต่ปกป้องผู้ที่ได้รับการฉีดวัคซีนแล้ว แต่ยังปกป้องผู้ที่ไม่สามารถฉีดวัคซีนได้อีกด้วย ผู้ที่ได้รับวัคซีนมีโอกาสน้อยที่จะแพร่เชื้อโควิด-19 ซึ่งช่วยลดการติดเชื้อรายใหม่และให้การปกป้องสังคมโดยรวม ลมแรงจัดพัดปกคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่ของสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 15 ธันวาคม 2021 ทำให้เกิดพายุเฮอริเคนกระหน่ำหลายรัฐ อุณหภูมิที่บันทึกได้ช่วยสร้างพายุทอร์นาโดในรัฐไอโอวาลมที่พัดกระจายไฟหญ้าและเมฆฝุ่นในรัฐแคนซัส และมีรายงานความเสียหายจากลมจากโคโลราโดไปจนถึงมิดเวสต์ กรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ เรียกวันนี้ว่าเป็น “วันสภาพอากาศแห่งประวัติศาสตร์” โดยมี “ แนวโน้มพายุที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ” นักอุตุนิยมวิทยาที่ให้บริการในเวลาต่อมากล่าวว่าพายุเข้าข่าย “พายุต่อเนื่อง” โดยพายุลูก นี้กำลังแรงลมมากกว่า 80 ไมล์ต่อชั่วโมง แต่แผ่กระจายออกไปมากกว่าพายุที่รุนแรงซึ่งโจมตีไอโอวาในปี 2563 อย่างน้อยมีผู้เสียชีวิต 5 รายในพายุ Associated Press รายงาน

เราถามวิลเลียม กัลลัส นักวิทยาศาสตร์ด้านชั้นบรรยากาศซึ่งมีสำนักงานอยู่ที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐไอโอวาที่เป็นหัวใจสำคัญของพายุ เพื่ออธิบายว่าอะไรทำให้เกิดสภาพอากาศสุดขั้ว และเหตุใดจึงผิดปกติมาก

เกิดอะไรขึ้นในชั้นบรรยากาศที่ทำให้เกิดสภาพอากาศสุดขั้วเช่นนี้ในพื้นที่กว้างใหญ่เช่นนี้?
เราเห็นลมแรงมากเนื่องจากการรบกวนที่รุนแรงมากในกระแสน้ำเจ็ต การรบกวนดังกล่าวช่วยสร้างระบบความกดอากาศต่ำ ที่มีกำลังแรงมาก ซึ่งทำให้เกิดลมและพายุที่รุนแรง แต่ความกดอากาศต่ำไม่ใช่สิ่งที่ทำให้เหตุการณ์นี้ผิดปกติ

เป็นเรื่องที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเนื่องจากมีอากาศอุ่นจำนวนมหาศาลดึงขึ้นมาจากทางใต้ก่อนเกิดพายุ

ที่นี่ในรัฐไอโอวาอุณหภูมิร้อนที่สุดเท่าที่เคยมีมาในเดือนธันวาคม โดยมีอุณหภูมิในช่วงกลางทศวรรษที่ 1970ในวันที่ 15 ธันวาคม และอุณหภูมิดังกล่าวก็มีความชื้นในปริมาณที่ผิดปกติมาก นั่นเป็นสาเหตุที่เราเห็นคำเตือนพายุทอร์นาโด ทั่วภูมิภาคและรายงานความเสียหายจากพายุทอร์นาโด

พายุทอร์นาโดเกิด ขึ้นน้อย มากในรัฐไอโอวาในเดือนธันวาคม รัฐมินนิโซตา ซึ่งไม่เคยมีพายุทอร์นาโดมาก่อนในเดือนธันวาคม ก็มีคำเตือนพายุทอร์นาโดและความเป็นไปได้ในการพบเห็นเช่นกัน

ความเร็วลมของระบบนี้มีกำลังแรงพอๆ กับที่เราเคยเห็นมา แต่พารามิเตอร์สภาพอากาศอื่นๆ ทั้งหมดที่มารวมกันในเดือนธันวาคม ที่ทำให้ระบบพายุนี้ไม่อยู่ในมาตราส่วน

ด้วยอากาศชื้นที่อบอุ่น เราก็มีพายุฝนฟ้าคะนองด้วย และพายุฝนฟ้าคะนองมีแนวโน้มที่จะทำให้ลมแรงยิ่งขึ้น หากคุณขึ้นไปบนท้องฟ้าสูง 1,000 ฟุต คุณจะพบว่าบนนั้นลมแรง กว่ามาก เมื่อคุณมีพายุฝนฟ้าคะนอง ฝนจะช่วยสร้างกระแสลมที่พัดลงมา ซึ่งเราเรียกว่ากระแสลมพัดลง หากคุณมีกระแสลมดาวน์ดราฟท์นี้ มันมีแนวโน้มที่จะพัดพาลมที่แรงมากๆ ลงไปที่พื้น พายุฝนฟ้าคะนองในสภาพที่เราเห็นอาจทำให้เกิดลมที่พัดความเร็วเกิน 80 ไมล์ต่อชั่วโมงได้อย่างง่ายดาย

อ่านเพิ่มเติม: Derecho คืออะไร? นักวิทยาศาสตร์ด้านชั้นบรรยากาศอธิบายระบบพายุที่หายากแต่อันตรายเหล่านี้

โคโลราโดมีลมกระโชกแรงกว่า 100 ไมล์ต่อชั่วโมง เกิดอะไรขึ้นที่นั่น?
ในโคโลราโด ภูเขายังช่วยเร่งลมอีกด้วย

ลมต้องพัดขึ้นเหนือเทือกเขาร็อกกี้ หากคุณเกิดการผกผันของอุณหภูมิโดยที่จริงแล้วอุณหภูมิเริ่มสูงขึ้นแทนที่จะลดลงเมื่อคุณสูงขึ้นในชั้นบรรยากาศเหนือยอดเขา อุณหภูมิดังกล่าวอาจทำหน้าที่เหมือนฝาปิดที่ดักจับโมเมนตัมของลมที่พัดผ่านภูเขา . ลมไม่สามารถกระจายออกไปได้ ดังนั้นจึงพัดลงมาเมื่อคุณอยู่ทางด้านตะวันออกของภูเขา

แรงโน้มถ่วงจะเร่งมันให้เร็วขึ้น เหมือนกับที่คุณปล่อยลูกบอลลงมาจากยอดตึกระฟ้า สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับลมเหล่านี้ ขณะที่พวกมันไหลลงมาทางทิศตะวันออกของเทือกเขาร็อกกี้ พวกมันก็จะเร่งความเร็วขึ้น

เมื่อคุณอยู่ทางด้านใต้ลมของเทือกเขา เช่น เดนเวอร์และโบลเดอร์ ลมในพื้นที่เหล่านั้นอาจรุนแรงมากขณะเคลื่อนตัวลง

เจ็ตสตรีมมีบทบาทอย่างไรในพายุเช่นนี้?
เมื่อเราได้รับระบบ แรงดันต่ำ เป็นเพราะการกระดิกที่เกิดขึ้นในไอพ่นไอน้ำ เราเรียกพวกมันว่าร่องในอุตุนิยมวิทยา

ภาพของกระแสน้ำที่ดูเหมือนคลื่น
การแสดงภาพของกระแสเจ็ตสตรีม Trent L. Schindler/สตูดิโอสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์ของ NASA
หากคุณดูแผนที่ที่แสดงกระแสน้ำเจ็ตสตรีม กระแสน้ำจะดูเหมือนรถไฟเหาะซึ่งจะแกว่งขึ้นลงจากเหนือลงใต้ เมื่อใดก็ตามที่คุณอยู่ข้างหน้ารางน้ำอันใดอันหนึ่ง โดยที่กระแสน้ำไหลลงมาทางใต้แล้วกลับไปทางเหนือ อากาศจะต้องลอยขึ้นข้างหน้า และส่งผลให้เกิดระบบความกดอากาศต่ำ ลมที่พัดไปรอบ ๆ อาจมีลมแรงมาก

ในกรณีนี้ มีกระแสน้ำที่แหลมคมเป็นพิเศษในกระแสน้ำ ซึ่งเกือบจะเป็นรูปตัว “V” ซึ่งทำให้เอฟเฟกต์รุนแรงขึ้น

เจ็ตสตรีมคืออะไร?
มีความเกี่ยวข้องกันระหว่างพายุลูกนี้กับพายุทอร์นาโดร้ายแรงที่โจมตีรัฐเคนตักกี้และรัฐอื่นๆ ในวันที่ 10-11 ธันวาคมหรือไม่
ยากที่จะบอกว่ามีทริกเกอร์สักแห่งบนโลกที่สามารถสร้างระลอกคลื่นที่แตกต่างกันทั้งสองนี้ในกระแสเจ็ตสตรีมได้หรือไม่

สิ่งที่น่าสนใจคือมีลานีญาเกิดขึ้นในมหาสมุทรแปซิฟิก เมื่อเรามีสภาวะลานีญา เรามักจะพบว่าทางตอนเหนือสุดของสหรัฐอเมริกาเย็นกว่าปกติ และทางใต้กลับอุ่นขึ้น ดังนั้น คุณจึงมีอุณหภูมิที่ตัดกันมากกว่าปกติ และมักจะนำไปสู่กระแสน้ำที่แรงกว่าปกติ .

ทฤษฎีเกมซึ่งพยายามคาดการณ์ว่าพฤติกรรมของคู่แข่งมีอิทธิพลต่อตัวเลือกของผู้เล่นรายอื่นอย่างไร สามารถช่วยให้นักวิจัยค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการแบ่งปันข้อมูลชีวการแพทย์ ในขณะเดียวกันก็ปกป้องการไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ที่ให้ข้อมูลจากแฮกเกอร์

การวิจัยทางชีวการแพทย์สมัยใหม่ เช่นNational COVID Cohort CollaborativeและPersonal Genome Projectต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละบุคคล การทำให้ชุดข้อมูลโดยละเอียดเปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของใครก็ตามถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับโปรเจ็กต์ประเภทนี้

ในการทำเช่นนั้น หลายโปรแกรมที่รวบรวมและเผยแพร่ข้อมูลจีโนมจะปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลในข้อมูลที่อาจนำไปใช้ในการระบุตัวบุคคลได้อีกครั้ง ถึงกระนั้น ก็เป็นไปได้ว่าข้อมูลที่เหลือสามารถใช้เพื่อติดตามข้อมูลส่วนบุคคลจากแหล่งอื่น ซึ่งอาจสัมพันธ์กับข้อมูลชีวการแพทย์เพื่อเปิดเผยตัวตนของอาสาสมัคร ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบข้อมูล DNA ของใครบางคนกับฐานข้อมูลลำดับวงศ์ตระกูลสาธารณะ เช่น Ancestry.com บางครั้งอาจทำให้นามสกุลของบุคคลนั้นซึ่งสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลทางประชากรศาสตร์เพื่อติดตามข้อมูลระบุตัวตนของบุคคลนั้นผ่านเครื่องมือค้นหาบันทึกสาธารณะออนไลน์ เช่น PeopleFinders

กลุ่มวิจัยของเรา ซึ่งก็คือศูนย์ความเป็นส่วนตัวและอัตลักษณ์ทางพันธุกรรมในการตั้งค่าชุมชนได้พัฒนาวิธีการเพื่อช่วยประเมินและลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวในการแบ่งปันข้อมูลทางชีวการแพทย์ วิธีการของเราสามารถใช้เพื่อปกป้องข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากรส่วนบุคคลหรือลำดับจีโนม จากการโจมตีโดยไม่เปิดเผยตัวตน

งานล่าสุดของเราใช้เกมที่มีผู้เล่นสองคนซึ่งเป็นผู้นำและผู้ตามเพื่อสร้างแบบจำลองการโต้ตอบระหว่างเจ้าของข้อมูลกับผู้ใช้ข้อมูลที่อาจเป็นอันตราย ในโมเดลนี้ เจ้าของข้อมูลจะเคลื่อนที่ก่อน โดยตัดสินใจว่าจะแชร์ข้อมูลใด จากนั้นฝ่ายตรงข้ามจะเคลื่อนที่ต่อไป โดยตัดสินใจว่าจะโจมตีโดยอิงจากข้อมูลที่แชร์หรือไม่

ผังงานพร้อมกล่องและลูกศร
ข้อมูลจีโนมที่ได้รับการป้องกันไม่ดีซึ่งถูกโจมตีโดยบุคคลที่สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง (เส้นทางสีแดง) ถือเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงมากที่สุด ในขณะที่ข้อมูลจีโนมที่ได้รับการป้องกันที่ดีกว่าซึ่งถูกโจมตีโดยบุคคลที่ไม่มีการเข้าถึงแหล่งข้อมูลอื่น (เส้นทางสีน้ำเงิน) มีความเสี่ยงน้อยที่สุด ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยแวนเดอร์บิลต์ , CC BY-ND
การใช้ทฤษฎีเกมเพื่อประเมินแนวทางในการแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวข้องกับการให้คะแนนแต่ละกลยุทธ์ทั้งในด้านความเป็นส่วนตัวและคุณค่าของข้อมูลที่แบ่งปัน กลยุทธ์เกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการละทิ้งหรือปิดบังข้อมูลบางส่วนเพื่อปกป้องตัวตนและการรักษาข้อมูลให้มีประโยชน์มากที่สุด

กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดช่วยให้เจ้าของข้อมูลสามารถแบ่งปันข้อมูลได้มากที่สุดโดยมีความเสี่ยงน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม การค้นหากลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากข้อมูลการจัดลำดับจีโนมมีหลายมิติ ซึ่งทำให้การค้นหากลยุทธ์การแบ่งปันข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วนทำได้ยาก

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราได้พัฒนาอัลกอริธึมการค้นหาที่เน้นความสนใจไปที่ชุดย่อยเล็กๆ ของกลยุทธ์ที่มีแนวโน้มว่าจะมีกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุด เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรามีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อพิจารณาถึงประโยชน์ใช้สอยของข้อมูลต่อสาธารณะและความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูล

ทำไมมันถึงสำคัญ
สถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุด ซึ่งผู้โจมตีมีความสามารถไม่จำกัดและไม่มีความเกลียดชังต่อการสูญเสียทางการเงิน มักจะไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม บางครั้งผู้จัดการข้อมูลมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์เหล่านี้ ซึ่งอาจทำให้พวกเขาประเมินความเสี่ยงของการระบุตัวตนซ้ำสูงเกินไป และแบ่งปันข้อมูลน้อยกว่าที่พวกเขาสามารถทำได้อย่างปลอดภัย

เป้าหมายของงานของเราคือการสร้างแนวทางที่เป็นระบบในการให้เหตุผลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่คำนึงถึงมูลค่าของข้อมูลที่แบ่งปันด้วย วิธีการที่ใช้เกมของเราไม่เพียงแต่ให้การประมาณความเสี่ยงในการระบุตัวตนซ้ำที่สมจริงมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังค้นหากลยุทธ์การแบ่งปันข้อมูลที่สามารถสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างยูทิลิตี้และความเป็นส่วนตัว

มีการวิจัยอะไรอีกบ้าง
ผู้จัดการข้อมูลใช้เทคนิคการเข้ารหัสเพื่อปกป้องข้อมูลชีวการแพทย์ วิธีการอื่นๆ ได้แก่การเพิ่มสัญญาณรบกวนให้กับข้อมูลและการซ่อนข้อมูลบางส่วน

งานนี้ต่อยอดจากการศึกษาก่อนหน้านี้ของเรา ซึ่งบุกเบิกการใช้ทฤษฎีเกมเพื่อประเมินความเสี่ยงของการระบุตัวตนซ้ำภายในข้อมูลสุขภาพและป้องกันการโจมตีข้อมูลประจำตัวในข้อมูลจีโนม การศึกษาในปัจจุบันของเราถือเป็นเรื่องแรกที่พิจารณาการโจมตีซึ่งผู้โจมตีสามารถเข้าถึงทรัพยากรต่างๆ และรวมเข้าด้วยกันในลักษณะเป็นขั้นตอน

อะไรต่อไป
ขณะนี้เรากำลังดำเนินการขยายแนวทางการเล่นเกมของเราเพื่อจำลองความไม่แน่นอนและเหตุผลของผู้เล่น เรายังดำเนินการเพื่อคำนึงถึงสภาพแวดล้อมที่ประกอบด้วยผู้ให้บริการข้อมูลหลายรายและผู้รับข้อมูลหลายประเภท

[ วิทยาศาสตร์ การเมือง ศาสนา หรือบทความที่น่าสนใจ: ตรวจสอบจดหมายข่าวรายสัปดาห์ของ The Conversation ] สมองของมนุษย์ได้รับการขนานนามว่าเป็นวัตถุที่ซับซ้อนที่สุดในจักรวาล และด้วยเหตุผลที่ดี: มันมีเซลล์ประสาทประมาณ 86 พันล้านเซลล์ประสาท และมีเส้นใยแอกซอนหลายแสนไมล์เชื่อมต่อพวกมัน

ไม่น่าแปลกใจเลยที่กระบวนการพับสมองซึ่งส่งผลให้เกิดการกระแทกและร่องของสมองก็มีความซับซ้อนสูงเช่นกัน แม้จะมีการคาดเดาและการวิจัยมานานหลายทศวรรษ แต่กลไกเบื้องหลังกระบวนการนี้ยังคงไม่ค่อยเป็นที่เข้าใจ ในฐานะ นักวิจัย ด้านชีวกลศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เราใช้เวลาหลายปีในการศึกษากลไกของการพับของสมอง และวิธีการแสดงภาพและทำแผนที่สมอง ตามลำดับ

การค้นหาความซับซ้อนนี้อาจช่วยให้นักวิจัยวินิจฉัยและรักษาความผิดปกติของพัฒนาการทางสมอง เช่น lissencephaly หรือสมองเรียบ และโรคลมบ้าหมูได้ดีขึ้น เนื่องจากความผิดปกติทางระบบประสาท หลายอย่าง เกิดขึ้นในช่วงแรกของการพัฒนา การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของการพับของสมองจึงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการทำงานของสมองตามปกติและทางพยาธิวิทยาได้

กลไกการพับของสมอง
สมองประกอบด้วยสองชั้น ชั้นนอกเรียกว่าเปลือกสมองประกอบด้วยสสารสีเทาพับซึ่งประกอบด้วยหลอดเลือดขนาดเล็กและร่างกายเซลล์ทรงกลมของเซลล์ประสาทหลายพันล้านเซลล์ ชั้นในประกอบด้วยสสารสีขาว ส่วนใหญ่เป็นหางที่ยาวของเซลล์ประสาท เรียกว่า แอกซอนไมอีลิน

ภาพประกอบภาพตัดขวางของสมองแสดงวิถีแอกซอนที่เปลี่ยนจากสสารสีเทาไปเป็นสสารสีขาว
ชั้นนอกของสมองประกอบด้วยสสารสีเทา ในขณะที่ชั้นในประกอบด้วยสสารสีขาว เส้นประในแผนภาพนี้แสดงวิถีทางแอกซอนที่ปล่อยให้สสารสีเทาเข้าสู่สสารสีขาวเป็นเส้นต่อเนื่องกัน เอ็มม่าวอท CC BY
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่ากลไกหรือแรงที่วัตถุกระทำต่อกัน มีบทบาทสำคัญในการเจริญเติบโตและการพับของสมอง

ในบรรดาสมมติฐานหลายประการที่นักวิทยาศาสตร์ได้เสนอเพื่อ อธิบายการทำงานของการพับของสมองการเติบโตแบบสัมผัสเชิงอนุพันธ์เป็นสิ่งที่ยอมรับกันมากที่สุด เนื่องจากได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากการสังเกตจากการทดลอง ทฤษฎีนี้สันนิษฐานว่าชั้นนอกของสมองเติบโตในอัตราที่เร็วกว่าชั้นใน เนื่องจากเซลล์ประสาทขยายตัวและโยกย้ายในระหว่างการพัฒนาอย่างไร อัตราการเติบโตที่ไม่ตรงกันนี้ทำให้เกิดแรงอัดที่ชั้นนอกเพิ่มมากขึ้น นำไปสู่ความไม่มั่นคงโดยรวมของโครงสร้างสมองที่กำลังเติบโต อย่างไรก็ตาม การพับเลเยอร์เหล่านี้จะช่วยคลายความไม่แน่นอนนี้

เพื่ออธิบายทฤษฎีนี้ได้ดีขึ้น Jalil ได้สร้างแบบจำลองทางกลของสมองที่กำหนดอัตราการเติบโตที่ชั้นนอกมากกว่าชั้นใน ตามที่คาดไว้ อัตราการเติบโตที่ไม่ตรงกันนี้ทำให้ชั้นในปิดกั้นชั้นนอกไม่ให้กระจายออกไป เนื่องจากชั้นนอกไม่สามารถขยายเพิ่มเติมได้เนื่องจากการอุดตันนี้ จึงจำเป็นต้องพับและงอภายในชั้นในเพื่อให้ได้โครงสร้างที่มั่นคงยิ่งขึ้น

การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งที่ใช้แบบจำลองสมองไฮโดรเจลที่พิมพ์แบบ 3 มิติยังแสดงให้เห็นว่าอัตราการเติบโตที่ไม่ตรงกันส่งผลให้เกิดการพับ

นักวิจัยจากฮาร์วาร์ดใช้แบบจำลองไฮโดรเจลเพื่อแสดงให้เห็นว่าการพับช่วยลดความไม่มั่นคงจากอัตราการเติบโตที่แตกต่างกันของชั้นในและชั้นนอกของสมอง
การโก่งงอนี้เกิดขึ้นเนื่องจากการพับจะเพิ่มอัตราส่วนพื้นผิวต่อปริมาตรของสมองให้สูงสุด หรือปริมาณพื้นที่ผิวของสมองที่สัมพันธ์กับขนาดของสมอง อัตราส่วนพื้นผิวต่อปริมาตรที่สูงขึ้นช่วยให้สมองสามารถบรรจุเซลล์ประสาทได้มากขึ้นในพื้นที่ที่กำหนด ในขณะเดียวกันก็ลดระยะห่างสัมพัทธ์ระหว่างเซลล์ประสาทเหล่านั้นด้วย

ทีมวิจัยของจาลิลยังพบว่าปัจจัยทางกลอื่นๆยังส่งผลต่อรูปร่างในที่สุดที่สมองที่กำลังพัฒนาจะรับ รวมถึงความหนาของชั้นนอกเริ่มต้นของสมอง และความแข็งของสองชั้นนั้นสัมพันธ์กัน

เมื่อเร็วๆ นี้ การศึกษาการจำลองของเราแสดงให้เห็นว่าแอก ซอนซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเซลล์ประสาทที่ช่วยส่งสัญญาณไฟฟ้า มีบทบาทในการควบคุมกระบวนการพับของสมอง แบบจำลองของเราแสดงให้เห็นว่าสันสมองก่อตัวขึ้นในพื้นที่ที่มีแอกซอนจำนวนมาก ในขณะที่หุบเขาเกิดขึ้นในบริเวณที่มีความหนาแน่นของแอกซอนต่ำ เรายืนยันการค้นพบนี้ด้วยการถ่ายภาพระบบประสาทและตัวอย่างเนื้อเยื่อจากสมองของมนุษย์จริงๆ สิ่งนี้ตอกย้ำความสำคัญที่ความหนาแน่นของแอกซอนส่งผลต่อการพัฒนาสมอง และอาจพูดถึงต้นกำเนิดของภาวะต่างๆ เช่นออทิสติกและโรคจิตเภทที่มีโครงสร้างสมองและการเชื่อมต่อที่ผิดปกติ

ขณะนี้เราทั้งสองอยู่ในกระบวนการพัฒนาแบบจำลองสมองที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยอิงจากการถ่ายภาพระบบประสาทของสมองจริง ซึ่งจะให้การจำลองการพัฒนาสมองที่มีรายละเอียดมากยิ่งขึ้น

กลไกของความผิดปกติของสมอง
แบบจำลองสมองของเราให้คำอธิบายที่เป็นไปได้ว่าเหตุใดสมองจึงอาจก่อตัวผิดปกติในระหว่างการพัฒนา โดยเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญที่โครงสร้างของสมองมีต่อการทำงานที่เหมาะสม

สมองที่มีรูปแบบการพับที่ผิดปกติอาจส่งผลให้เกิดสภาวะร้ายแรงได้ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองสมองที่มีชั้นนอกหนากว่าปกติจะทำให้เกิดสันและหุบเขาที่น้อยกว่าและใหญ่กว่าแบบที่มีความหนาปกติ ในกรณีที่รุนแรงอาจส่งผลให้เกิดภาวะที่เรียกว่าlissencephalyหรือสมองเรียบ ซึ่งไม่มีรอยพับของสมองโดยสิ้นเชิง เด็กจำนวนมากที่มีภาวะนี้จะมีพัฒนาการที่แคระแกรนอย่างรุนแรงและเสียชีวิตก่อนอายุ 10 ขวบ

ในทางกลับกันpolymicrogyriaมีชั้นนอกที่บางกว่าปกติและส่งผลให้เกิดการพับมากเกินไป สภาพนี้ยังได้รับการจำลองแบบผ่านการสร้างแบบจำลองทางกล ผู้ที่มีภาวะนี้อาจมีปัญหาทางระบบประสาทเล็กน้อยถึงรุนแรง รวมถึงอาการชัก อัมพาต และพัฒนาการล่าช้า

นักวิทยาศาสตร์ยังได้ระบุรูปแบบการพับ ที่ผิดปกติในความผิดปกติของสมอง เช่นโรคจิตเภทและโรคลมบ้าหมู

ก้าวต่อไปในกลศาสตร์ของสมอง
การทำความเข้าใจกลไกเบื้องหลังการพับของสมองและการเชื่อมต่อจะช่วยให้นักวิจัยมีพื้นฐานความรู้ในการเปิดเผยบทบาทของพวกเขาในความผิดปกติของพัฒนาการของสมอง ในระยะยาว ความชัดเจนของความเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้างสมองและการทำงานของสมองอาจนำไปสู่เครื่องมือวินิจฉัยโรคทางสมองตั้งแต่เนิ่นๆ

การสแกนแทร็กโทกราฟีแสดงแอกซอนของสมอง
การสแกนเส้นประสาทแบบ 3 มิตินี้แสดงให้เห็นว่าแอกซอนประเภทต่างๆ กระจายไปทั่วสมองอย่างไร ความหนาแน่นของแอกซอนเป็นปัจจัยหนึ่งที่กำหนดว่ารอยพับของสมองจะเกิดขึ้นที่ใด jgmarcelino / Flickr , CC BY
ในอนาคตปัญญาประดิษฐ์อาจสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเติบโตและการพับของสมองมนุษย์ตามปกติได้มากขึ้น แต่ถึงแม้จะมีความก้าวหน้าทางประสาทวิทยาเหล่านี้ นักวิจัยเช่นเราก็ยังต้องตัดงานของเราออกไป ในขณะที่เราพยายามถอดรหัสความลึกลับของโครงสร้างที่ซับซ้อนที่สุดที่เรารู้จักในจักรวาลต่อไป พืชปรสิตที่มีผลเบอร์รี่มีพิษอาจฟังดูไม่เหมือนสิ่งที่จะช่วยยกระดับการตกแต่งคริสต์มาสของคุณไปอีกระดับ แต่ในทางพฤกษศาสตร์ นั่นคือสิ่งที่มิสเซิลโทเป็น

มีพืชเขียวชอุ่มตลอดปีประมาณ 1,300 สายพันธุ์ทั่วโลก พวกมันทั้งหมดเป็นปรสิตหรือกึ่งปรสิต ซึ่งหมายความว่าพวกมันสามารถอยู่รอดได้เฉพาะบนพืชอาศัยเท่านั้น แทนที่จะหยั่งรากลงบนพื้น พวกเขาอาศัยอยู่ตามกิ่งก้านของต้นไม้และพุ่มไม้อื่นๆ

มีเพียงสองประเภทเท่านั้นที่มีถิ่นกำเนิดในทวีปอเมริกาเหนือ มิสเซิลโทอเมริกัน 12 สายพันธุ์กระจายอยู่ส่วนใหญ่ทางตอนใต้ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งส่วนใหญ่ส่งผลกระทบต่อต้นไม้ผลัดใบในภาคตะวันออกและไม้ไม่ผลัดใบบางชนิดทางตะวันตก มิสเซิลโทแคระไร้ใบ 16 สายพันธุ์ติดเชื้อเฉพาะต้นไม้ในตระกูลสน และส่วนใหญ่พบตามชายฝั่งตะวันตก

มิสเซิลโทอเมริกันที่ใช้ในช่วงคริสต์มาสในสหรัฐอเมริกา อยู่ในสกุลPhoradendronซึ่งแปลว่า ” ขโมยต้นไม้ ” ในภาษากรีก มีใบสีเขียวและสามารถสังเคราะห์แสงได้ จึงผลิตอาหารได้มากด้วยตัวมันเอง แต่มิสเซิลโทอเมริกันยังดูดน้ำและสารอาหารอื่นๆ ออกจากพืชอาศัยด้วยการส่งโครงสร้างคล้ายรากที่เรียกว่าเฮาส์โทเรียเข้าไปในเนื้อเยื่อหลอดเลือดใต้เปลือกกิ่งและกิ่งไม้ โครงสร้างที่บุกรุกเหล่านี้สามารถมีชีวิตอยู่ภายในต้นไม้ได้นานหลายปี แม้ว่าต้นมิสเซิลโทจะถูกกำจัดออกไปก็ตาม

มิสเซิล โทเป็นสิ่งที่นักพฤกษศาสตร์เรียกว่าต่างหาก ซึ่งหมายความว่าพืชเหล่านี้มีพันธุ์แยกตัวผู้และตัวเมีย ตัวเมียจะออกผลที่เรียกว่าเบอร์รี่ ซึ่งโดยทั่วไปจะมีสีขาว แต่อาจมีสีชมพูหรือสีแดงก็ได้ ขึ้นอยู่กับสายพันธุ์ นกจะกระจายเมล็ดพืชอย่างกว้างขวางหลังจากกินผลเบอร์รี่ เมล็ดพืชบางชนิดสามารถยิงออกมาจากผลได้เหมือนลูกกระสุนปืนใหญ่ที่ความเร็วสูงสุด 100 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ไปจนถึงระยะไกลถึง 50 ฟุต (15 เมตร) สารเหนียวๆ บนเมล็ดช่วยให้พวกมันเกาะติดกับต้นไม้ที่พวกมันเกาะอยู่จนกว่าพวกมันจะงอกและเริ่มเติบโตโดยทั่วไป มิสเซิลโทจะไม่ฆ่าต้นไม้เว้นแต่ว่าจะมีการรบกวนอย่างหนัก ถึงอย่างนั้นต้นไม้ก็ไม่ตายเพราะมิสเซิลโท ความตายส่วนใหญ่มักเป็นผลทางอ้อมจากการโจมตีจากโรคหรือแมลงที่ใช้ประโยชน์จากต้นไม้ที่ถูกตรึงเครียด วิธีการปรสิตของมิสเซิลโทสามารถสร้างความเสียหายทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญต่อป่าไม้ที่เก็บเกี่ยวเพื่อแปรรูปไม้

สำหรับเจ้าของบ้าน โดยปกติแล้วไม่จำเป็นต้องควบคุมมิสเซิลโท ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี เนื่องจากการกำจัดมิสเซิลโทอาจเป็นเรื่องยากและต้องใช้ความอดทนและความพากเพียร คุณสามารถตัดมันออก โดยต้องแน่ใจว่าได้เอาเฮาส์โทเรียที่แพร่กระจายไปไว้ใต้เปลือกไม้ของโฮสต์ หรือลองใช้การควบคุมสารเคมี เช่น เอเทฟอน สารควบคุมการเจริญเติบโตของพืช

ภาพวาดของผู้คนในศตวรรษที่ 19 เฉลิมฉลองโดยมีมิสเซิลโทอยู่ด้านบน
‘กิ่งมิสเซิลโท’ ฟรานซิส วีทลีย์, 1747-1801 กลุ่มรูปภาพ Sepia Times/Universal ผ่าน Getty Images
บางทีคุณอาจต้องการเล็มกิ่งก้านเพื่อประดับในช่วงเทศกาลคริสต์มาส ประเพณีอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับมิสเซิลโทซึ่งเกิดขึ้นอย่างน้อยในช่วงปี 1700คือใครก็ตามที่อยู่ใต้มิสเซิลโทจะยินดีกับการจูบในวันหยุด ที่นี่ในรัฐโอคลาโฮมาซึ่งเป็นบ้านเกิดของฉัน มิสเซิลโทเป็นสัญลักษณ์ดอกไม้ประจำรัฐของเรา เห็นได้ชัดว่าเป็นเพราะมันเป็นเพียงพื้นที่สีเขียวเท่านั้นที่สามารถนำไปฝังบนหลุมศพในช่วงฤดูหนาวที่ยากลำบากเป็นพิเศษในปี 1889 ในส่วนอื่นๆ ของโลก มิสเซิลโทถือเป็นการให้ชีวิตและความอุดมสมบูรณ์ ทำหน้าที่เป็นเครื่องบูชาสันติและป้องกันพิษ